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摘要:
为了解决光学多图像加密系统中的串扰噪声问题与轮廓问题,并且提高加密系统的计算效率,提出了一种基于傅里叶向量计算的高效率光学多图像加密算法.首先,设计了基于排序的像素交换处理,解决光学干涉多图像加密的轮廓问题;然后,对置乱图像在傅里叶域进行向量分解的加密处理,将置乱图像与合成向量之间的差异作为相位秘钥;最终,将合成的向量作为双随机相位编码的输入.实验结果表明:本加密系统能够有效地实现多图像的光学加密,并且具有较好的安全性.
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文献信息
篇名 基于傅里叶域向量计算的多图像联合加密算法
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 多图像加密 光学加密技术 向量合成 像素置乱 傅里叶变换
年,卷(期) 2019,(18) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 126-131
页数 6页 分类号 TP39
字数 1030字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2019.18.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 穆晓芳 太原师范学院计算机系 22 19 3.0 3.0
2 李晓宾 北京航空航天大学计算机学院 2 2 1.0 1.0
3 亓慧 太原师范学院计算机系 18 63 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
多图像加密
光学加密技术
向量合成
像素置乱
傅里叶变换
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
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20801
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44
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104386
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