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摘要:
传统接触式引伸计操作复杂、对环境的适应性不强、量程固定,限制了其在生产实践中的实际应用.引入机器视觉技术设计了一套完整的视觉引伸计测量系统.在进行拉伸试验时利用试样的表面特征训练模板,用归一化互相关匹配算法对试样表面初始位置进行实时追踪.同时采用自动更新模板的方式提高目标跟踪的准确性并通过限制模板搜索的区域以减少匹配时间.最后测试系统处理图片速度能达到10张/s,测量的误差不超过0.004 mm.实验结果表明系统在保证引伸计精度和测量实时性的前提下,无需人为给试样添加标记.
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文献信息
篇名 视觉引伸计动态测量系统设计
来源期刊 机电工程技术 学科 工学
关键词 机器视觉 引伸计 归一化互相关 实时追踪
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 190-192,256
页数 4页 分类号 TP391
字数 2869字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2019.09.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周聪 广州大学机械与电气工程学院 6 1 1.0 1.0
2 陈从桂 广州大学机电设备状态监测与控制重点实验室 18 45 4.0 6.0
3 雷臻宇 广州大学机械与电气工程学院 2 1 1.0 1.0
4 骆佩文 广州大学机械与电气工程学院 2 1 1.0 1.0
5 陈磊 广州大学机械与电气工程学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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机器视觉
引伸计
归一化互相关
实时追踪
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期刊影响力
机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
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