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摘要:
近红外光谱分析技术在电力变压器油纸绝缘老化状态的现场快速、无损诊断方面具有巨大的应用潜力.目前,评估建模与现场应用尚处于起步探索阶段.为研究基于近红外光谱的绝缘纸聚合度(degree of polymerization,DP)定量评估模型,制备得到不同老化状态的油纸绝缘样品,检测近红外光谱、DP等数据,利用Savitzky-Golay卷积法对光谱进行预处理,结合偏最小二乘法建立聚合度定量评估基础模型.研究引入XY变量联合的异常样本检测算法和竞争性自适应重加权取样法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS),得到不同组合方式下的优化模型.各模型的预测精度评估结果显示:依据XY变量联合+CARS算法建立的绝缘纸聚合度定量评估模型,使用更少的光谱数据,达到了更优的预测精度,可实现绝缘老化状态的自适应预测.建立的评估模型在5台主变的绝缘纸样现场检测及老化评估中初见成效.
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文献信息
篇名 利用近红外光谱定量评估绝缘纸聚合度的 建模方法研究
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 油纸绝缘 近红外光谱 聚合度 偏最小二乘法 定量评估
年,卷(期) 2019,(z1) 所属期刊栏目 电工电机
研究方向 页码范围 287-296
页数 10页 分类号 TM855
字数 语种 中文
DOI 10.13334/j.0258-8013.pcsee.181991
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研究主题发展历程
节点文献
油纸绝缘
近红外光谱
聚合度
偏最小二乘法
定量评估
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
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