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摘要:
采用当前方法消除移动终端中存在的冗余运营数据时,不能在较短的时间内彻底的消除移动终端中存在冗余运营数据,存在消除效率低和召回率低的问题.提出移动终端冗余运营数据迭代消除方法,采用主成分分析法对移动终端中存在的高维运营数据做降维处理,根据运营数据的空间距离和运营数据的属性分布相似度得到运营数据之间在移动终端的实距离矩阵,根据实距离矩阵得到运营数据对应的最近邻表,通过元素在最近邻表中的交叉情况计算运营数据间在移动终端中的相似性矩阵,根据计算结果对运营数据做分类处理,将分类后的运营数据依次输入局部过滤器和全局过滤器中,消除移动终端中存在的冗余运营数据.仿真结果表明,所提方法的消除效率高、召回率高.
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文献信息
篇名 移动终端冗余运营数据迭代消除仿真研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 移动终端 运营数据 冗余数据消除
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 仿真服务化
研究方向 页码范围 445-448,458
页数 5页 分类号 TP311
字数 4173字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2019.07.097
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊海红 广东海洋大学电子与信息工程学院 24 39 3.0 5.0
2 武琰 广东海洋大学电子与信息工程学院 14 6 1.0 2.0
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移动终端
运营数据
冗余数据消除
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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