大数据时代的新型电力供需预测方法探究

• 作者: 钱语眉
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 大数据 物联网 电力供需预测 多维变量
• 年，卷（期）: 2019,（35）
• 所属期刊栏目: 设计与分析
• 页码范围: 128-129
• 页数: 2页
• 字数: 3432字
• 语种: 中文

摘要

大数据信息技术为电力供需预测提供了强大的智能决策平台和计算工具.大数据平台下的电力供需预测结果具有全面、精准、实时等优势,能实时配置泛在能源物网终端设备各种资源,实时调控终端负荷,是一种最具价值的预测数据资源.大数据预测的结果,不仅可以作为电力未来发展趋势的分析依据,也可以定量处理模式参与智能调控.传统的电力供需预测方法,仍可作为目标项目发展趋势研究的参考,是一种定性分析手段.现分析了传统电力供需预测方法的利弊,揭示了大数据平台下新型电力供需预测数据的价值内涵和特征,探讨了大数据预测计算方式和智能决策模型,并展望其应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱语眉		1	0	0.0	0.0