基于眼动序列分析的眨眼检测

• 作者: 王兴元 王秀坤 高宁
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 序列级检测 帧级检测 多模式特征 随机回归森林
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 40-47
• 页数: 8页
• 分类号: U283.4
• 字数: 9892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1901-0359

摘要

提出一种采用级联的序列级和帧级两层检测模型,分别处理持续睁眼和眨眼的视频片段,由粗到精渐进地检测眨眼的方法.在序列级初步检测阶段,将视频表示为浓缩图并提取卷积神经网络(CNN)特征.累计视频中的帧间光流,采用特征包模型表示为动态特征,融合以上两种特征进行分类,将持续睁眼和可能存在眨眼的视频快速分开.在帧级精确检测阶段,精细刻画眨眼过程,提取多模式特征描述可能眨眼的每帧图像,通过随机回归森林计算眼睛开合度,最终完成眨眼过程的精确定位.在两个数据库上进行了实验,将该算法与其他算法进行了定量比较,结果表明该算法在鲁棒性、正确率和处理速度等方面都达到很好的性能,具有明显的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兴元	大连理工大学电子信息与电气工程学部	120	1088	18.0	26.0
3	王秀坤	大连理工大学电子信息与电气工程学部	124	1429	18.0	31.0
6	高宁	大连理工大学电子信息与电气工程学部	2	5	1.0	2.0