邻近隧道爆破震速预测及控制方法研究

• 作者: 宋文学 王少博
• 来源期刊: 新丝路:上旬
• 学科: 社会科学
• 关键词: 邻近隧道 爆破震速 神经网络预测 GIS集成
• 年，卷（期）: xslsx_2019,（4）
• 页码范围: 0190-0190
• 页数: 1页
• 分类号: C

摘要

风景名胜资源是极其珍贵的自然文化遗产,是不可再生资源。做好保护风景名胜区设立、保护和管理工作,切实保护好风景名胜资源,推动旅游业健康发展和转变经济发展方式、促进经济社会协调发展具有重要意义。但铁路选线由于受曲线半径、不良地质条件等因素限制,铁路选线绕避大面积景观保护区的难度较大,因此急需在施工过程中做好景观保护与铁路建设的协调关系。本文即铁路隧道穿越风景保护区洞室开挖爆破对临近景区内的景观柱的保护问题,对隧道爆破施工进行爆破震动速度监测以及数据分析。分别使用传统萨道夫斯基线性回归方法以及BP神经网络来分析预测爆破震动的强度,其中在利用神经网络预测时,将隧道开挖不同区段围岩条件作为一影响参量进行分析,最后建立了爆破震速预测模型,为爆破施工单段最大装药量提供依据,并将上述流程利用GIS技术集成,为爆破施工参数选取提供及时可靠依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋文学		9	0	0.0	0.0
2	王少博		3	0	0.0	0.0