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摘要:
本文将首先分析风力发电系统的故障现状,然后探究深度学习的风力发电系统故障在线诊断的应用和发展.
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文献信息
篇名 深度学习的风力发电系统故障在线诊断研究分析
来源期刊 电子测试 学科
关键词 深度学习 风力发电 系统故障 在线诊断
年,卷(期) 2019,(24) 所属期刊栏目 测试工具与解决方案
研究方向 页码范围 88-89,38
页数 3页 分类号
字数 3184字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2019.24.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐永刚 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
深度学习
风力发电
系统故障
在线诊断
研究起点
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期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
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