监测人体健康的智能鞋垫设计

• 作者: 于兴平 于腾飞 宋惠惠
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 智能鞋垫 步态监测 信号分析
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 软件开发与应用
• 页码范围: 59-60
• 页数: 2页
• 分类号: TP212
• 语种: 中文

摘要

笔者设计了一款可以监测人体足部步态信息的鞋垫.此鞋垫通过合理布设传感器,检测人体足部的压力信号,通过各个部位压力值的不同,结合GPS定位,分析人体静止或移动状态下的步态信息,从而预测人体健康情况,并提出有益建议.通过针对不同人群构建不同的信号库,长期记录足部各个方向的信号,与标准库中的最优信号方案比较,使用大数据与人工智能技术,提出最优信号方案,从而对用户步行姿态及足部潜在疾病提出科学建议和有用信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于兴平		9	4	1.0	2.0
2	于腾飞		5	103	2.0	5.0
3	宋惠惠		1	0	0.0	0.0