针对表面粗糙度和刀具振幅的切削用量优化研究

• 作者: 倪俊芳 李春雷
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 切削用量 表面粗糙度 刀具振幅 BBD响应面法 遗传算法 径向基神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（20）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TG547
• 字数: 1806字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2019.20.012

摘要

对进给量、 切削速度和轴向切深这3个切削参数对工件表面粗糙度和刀具振动幅度的影响进行试验研究.采用BBD响应面法对6061铝工件进行端铣加工试验,并通过数学建模对试验结果进行分析.提出一种基于遗传算法的多目标优化方法来同时减小工件表面粗糙度和刀具振动幅度.建立能预报表面粗糙度和刀具振动的径向基神经网络模型,并通过试验验证其准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春雷	苏州工业职业技术学院精密制造工程系	12	12	2.0	3.0
2	倪俊芳	苏州大学机电工程学院	78	240	8.0	12.0