深度学习在油井管理上的应用

• 作者: 苗和平 邵莹
• 来源期刊: 石化技术
• 关键词: 石油公司 大数据 人工智能 AI
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 科学管理
• 页码范围: 259-260
• 页数: 2页
• 字数: 2517字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0235.2019.01.177

摘要

本文根据国外油气公司对油井的管理经验,结合最近发展起来的人工智能技术,提出了用深度学习的方式,构建神经网络模型,并用实际的数据训练模型,获得了很好的结果,为油气公司智能管理开拓出一片新的领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵莹	山东英才学院信息工程学院	3	0	0.0	0.0
2	苗和平	山东英才学院信息工程学院	1	0	0.0	0.0