多模型PCA方法用于不稳定工业过程的监测

• 作者: 徐益平
• 来源期刊: 科技视界
• 学科: 工学
• 关键词: 过程监控 工业过程 PCA
• 年，卷（期）: 2019,（22）
• 所属期刊栏目: 机械与电子
• 页码范围: 60-61
• 页数: 2页
• 分类号: TP277
• 字数: 1666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.22.025

摘要

工业过程的变化会带来过程数据的局部结构变化,因此对不稳定的工业过程进行监测和诊断是一个相当大的挑战.传统的过程监控方法将过程作为一个整体进行培训和建模,但忽略了局部特征.为了构造不稳定过程的结构,本文引入多模型框架,构造了一种新的不稳定工业过程多模型PCA监测方法.与传统方法相比,该方法具有更好的仿真性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐益平		2	1	1.0	1.0