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摘要:
基于MapReduce+内容的推荐算法是对传统内容推荐的延伸与扩展,利用MapReduce并行编程完成用户行为数据与待推荐对象数据的清洗与统计,形成对应的用户偏好属性集与待推荐对象属性集,然后利用传统基于内容推荐算法来计算出相似性,并筛选出最佳匹配对象,完成推荐.
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文献信息
篇名 基于MapReduce+内容推荐的高校校园快递配送系统的设计与实现
来源期刊 信息记录材料 学科 工学
关键词 内容推荐 MapReduce 配送 物流
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 信息:技术与应用
研究方向 页码范围 162-165
页数 4页 分类号 TP39
字数 3907字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李川 内江师范学院计算机科学学院 5 33 2.0 5.0
2 张敏 内江师范学院计算机科学学院 30 15 2.0 3.0
3 郭卫江 内江师范学院计算机科学学院 2 1 1.0 1.0
4 施羽 内江师范学院计算机科学学院 2 0 0.0 0.0
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