动态改进灰色模型在机场吞吐量预测中的应用

• 作者: 张余 李冬 王超
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 航空航天
• 关键词: 机场旅客吞吐量 三参数灰色预测 新陈代谢
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 航空航天领域仿真
• 页码范围: 74-77,83
• 页数: 5页
• 分类号: V271.4
• 字数: 2929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2019.12.015

摘要

为了提高民用机场旅客吞吐量预测精度,提出一种基于动态三参数灰色预测模型.首先通过差分方程对模型参数进行直接估计;然后基于模型参数值构造TPGM(1,1)预测模型;最后结合新陈代谢思想,舍弃旧数据的同时补加预测值作为新原始数据序列进行建模,以实现民用机场旅客吞吐量的动态预测.仿真以上海虹桥机场旅客吞吐量预测为例,并与传统灰色预测模型精度进行对比,仿真结果表明,上述模型具有较高预测精度,且模型性能明显优于传统灰色预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王超	中国民航大学空中交通管理学院	64	276	9.0	12.0
2	李冬	中国民航大学空中交通管理学院	4	0	0.0	0.0
3	张余	中国民航大学空中交通管理学院	2	3	1.0	1.0