机器学习在乳腺癌诊断中的应用

• 作者: 孔德锋
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 机器学习 分类算法 乳腺癌
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1131.2019.07.009

摘要

大数据时代,海量的乳腺癌检测数据给机器学习训练带来可能,机器学习作为及其重要的数据挖掘手段,可在乳腺癌的医疗诊断中更加精确快速的检测出疑似患者.基于机器学习经典的逻辑回归、决策树、KNN、支持向量机等算法,对数据样本进行分类训练,实验结果发现KNN的表现优异,准确率高达96.6%.该应用在改善乳腺癌诊断中过度依赖医生经验上有较大帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔德锋	湖北工业大学电气与电子工程学院	3	1	1.0	1.0