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浅谈癫痫脑电自动识别技术
浅谈癫痫脑电自动识别技术
作者:
王进刚
罗旭
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
癫痫
脑电特征
数据预处理
特征提取
特征识别
摘要:
脑电特征识别是癫痫病诊断和随访治疗的重要参考手段.本文梳理并归纳了一些主流的癫痫脑电特征识别方法,包括数据预处理、脑电特征提取、脑电特征识别三个方面,指出了目前该方面研究存在的一些问题,最后给出总结.
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模糊系统
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文献信息
篇名
浅谈癫痫脑电自动识别技术
来源期刊
电脑知识与技术
学科
工学
关键词
癫痫
脑电特征
数据预处理
特征提取
特征识别
年,卷(期)
2019,(12)
所属期刊栏目
人工智能及识别技术
研究方向
页码范围
205-206
页数
2页
分类号
TP391
字数
2413字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
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单位
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罗旭
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研究主题发展历程
节点文献
癫痫
脑电特征
数据预处理
特征提取
特征识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
主办单位:
安徽科技情报协会
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
大16开
出版地:
安徽省合肥市
邮发代号:
26-188
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
58241
总下载数(次)
228
总被引数(次)
132128
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