基于联合特征的X光图像违禁品分类方法

• 作者: 苏冰山 陈继光 陈雨
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: X光图像 联合特征 分类 Contourlet变换 随机森林
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 76-77
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2009字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.05.39

摘要

近年来X光图像检测违禁品的应用日益广泛,使用计算机辅助人工对违禁品进行检测和分类的方法进入人们的视野.本文提出一种新的民航违禁品X光图像分类方法.首先文中对X光图像进行Contourlet变换,然后提取Contourlet变换后图像的共生矩阵特征和Tamura纹理特征;同时,直接从X光图像提取直方图特征.最后将共生矩阵特征、Tamura纹理特征、直方图特征三种特征的特征向量串联起来得到联合特征向量,依据联合特征向量对违禁品图像分类.实验结果证明,基于联合特征分类的结果优于单个特征的分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雨	四川大学电子信息学院	31	83	5.0	7.0
2	陈继光	郑州航空工业管理学院智能工程学院	6	5	2.0	2.0
3	苏冰山	郑州航空工业管理学院智能工程学院	4	3	1.0	1.0