数据挖掘在支气管炎电子病历中的应用研究

• 作者: 张育嘉 彭剑桥 郑丽青
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电子文本病历 反向最大匹配 Apriori 关联规则
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 55-56,58
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 1850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.05.29

摘要

本文针对支气管炎电子病历数据,利用改进的基于统计的中文分词算法、粗糙集和决策树理论对数据做了处理;最后采用改进的Apriori算法进行关联分析,实现"数据-信息-知识-价值"的转变过程.