基于最优子集的白银市玉米春霜冻害预报模型研究

• 作者: 夏权
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 最优子集 玉米 春霜冻害 预报模型 白银市
• 年，卷（期）: 2019,（19）
• 所属期刊栏目: 农业工程·农业气象
• 页码范围: 232-235
• 页数: 4页
• 分类号: S426
• 字数: 3557字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2019.19.066

摘要

在充分考虑玉米关键生育期耐寒程度动态变化的基础上,以最低地温负距平为主要指标划分其冻害等级,分析霜冻形成的物理机制,采用CSC双评分准则进行预报因子优选,运用最优子集法分县建立白银市最低地温预报方程,各县区预报方程均通过了0.01水平的显著性检验.从预报效果来看,拟合率为81.8％～87.8％,试报准确率分别为白银83.3％、景泰79.6％、靖远85.7％、会宁71.4％,结合玉米春霜冻害动态等级指标,实现了对玉米春霜冻害等级的预报预警,达到了预期目标,为开展春玉米关键生育期冻害农业气象服务提供了更为客观准确的信息和依据.

作者信息

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