基于标签平滑正则化的行人重识别研究

• 作者: 倪旭
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 行人重识别 标签平滑正则化 CMC CENTER LOSS ResNet50
• 年，卷（期）: 2019,（3Z）
• 页码范围: 150-152
• 页数: 3页
• 分类号: TP183

摘要

文章采用一种标签平滑正则化方法,分别把该方法应用到交叉熵损失函数和中心损失函数(center loss)中,实验结果表明,在Market1501,CUHK03,Dukemtmc-reID行人重识别数据集上,利用该算法可以有效防止模型过拟合,提高模型的泛化能力,提高行人重识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪旭	南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室	2	0	0.0	0.0