相机阵列在风电机组叶片缺陷检测系统中的应用

• 作者: 刘保松 张宁宁 范翔民
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 风电机组叶片 缺陷检测 相机阵列 图像识别
• 年，卷（期）: 2019,（29）
• 所属期刊栏目: 装备应用与研究
• 页码范围: 55,57
• 页数: 2页
• 字数: 2400字
• 语种: 中文

摘要

在风电场机组巡检过程中,常规的风电机组叶片外观检查主要采用高清照相机逐张拍摄,人眼甄别的方式,检测效率低,劳动强度大且精度受限.基于此,搭建了一套基于相机阵列的叶片图像采集系统,通过相机阵列和图像处理服务器相结合,实现图像采集和处理,利用人工智能深度学习的软件对叶片图像进行缺陷识别,实现风电机组叶片表面缺陷的自动检测.现场实测结果证明,该系统大大提高了风电机组叶片缺陷检测的效率和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宁宁		11	14	3.0	3.0
2	刘保松		8	24	3.0	4.0
3	范翔民		2	0	0.0	0.0