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摘要:
占座现象一直是图书馆难以避免的一大问题,座位难以合理有效的分配极大降低了读者的阅读体验。为解决占座问题,许多学者基于机器视觉技术进行了研究,而卷积神经网络在其中有着良好的应用。本文基于机器视觉提出了一种图书馆座位占用管理方案,基于卷积神经网 络进行图像特征分析与边缘识别,实时监测图书馆占用情况,实现图书馆的自动化管理。
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文献信息
篇名 基于机器视觉的图书馆座位占用状态研究
来源期刊 中国航班 学科 航空航天
关键词 机器视觉 卷积神经网络 座位管理
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 0290-0291
页数 2页 分类号 V
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡丰熠 2 0 0.0 0.0
2 龚润泽 2 0 0.0 0.0
3 蔡龙飞 1 0 0.0 0.0
4 李晟泽 1 0 0.0 0.0
5 胡欣雨 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
卷积神经网络
座位管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国航班
旬刊
1005-0825
11-5817/Z
北京市朝阳区机场辅路200号民航博物馆办
出版文献量(篇)
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