基于语音识别的智能家居系统的设计与开发

• 作者: 李曙英 杨凡 杨迎尧 邹杰
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 智能家居 MFCC DTW STM32 ZigBee
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 物联网
• 页码范围: 164-167
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34|TP273.5
• 字数: 3655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.09.065

摘要

随着人们收入水平和生活水平的显著提高,智能家居越来越多地走进人们的生活.目前,移动终端系统以多样化、图形化的智能家居界面控制着智能家居设备,受到了人们的青睐.为了进一步解放人们的双手,使人们更加轻便地操控智能家居,设计了以语音识别技术为核心的智能家居控制系统.基于STM32,本系统采用Mel频率倒谱系数(MFCC)算法和动态时间弯折(DTW)算法分析和识别语音信号,通过ZigBee自组织网络,采集室内的温度、湿度、光线强度等信息,并控制灯、风扇、窗帘等智能设备的开关.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李曙英	常州工学院计算机信息工程学院	14	31	3.0	5.0
2	杨凡	常州工学院计算机信息工程学院	1	0	0.0	0.0
3	杨迎尧	常州工学院计算机信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	邹杰	常州工学院计算机信息工程学院	1	0	0.0	0.0