云计算下海量数据挖掘的优化方法探讨

• 作者: 曹素娥
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 海量数据 数据挖掘 智能优化
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 通信设计与应用
• 页码范围: 127-128
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 1965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4222.2019.12.079

摘要

以云计算基本框架为分析的对象,通过对该环境下海量数据的分析,研究是否还存在其他算法,如果存在是否可行,并依此提出了具体的挖掘方式和思路,在这一过程中,以智能优化算法为实施的思路,其目的是完成对数据挖掘算法的优化工作,并以此作为云计算环境下制作智能优化模型的前提,与此同时,按照相同的思路,找出如何优化文本文档挖掘的方式,并制作与之对应的优化模型,最优的方式完成.本文希望在云计算环境下能够找出能够深入挖掘海量算法及海量文本文档的方式,通过对其深入的探索,最终针对其设计制作优化模型,以便于对具体工作进行指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹素娥	山西大同大学计算机与网络工程学院	8	8	2.0	2.0