基于冠层高光谱的油菜角果期红边参数及叶片SPAD值反演模型

• 作者: 刘凡 廖桂平 张锐 王访
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 油菜 红边特征 SPAD值 相关分析 回归模型
• 年，卷（期）: 2019,（20）
• 所属期刊栏目: 农业工程与信息技术
• 页码范围: 255-259
• 页数: 5页
• 分类号: S565.4
• 字数: 5052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2019.20.059

摘要

以湖南省为研究区,探索不同栽培因子条件下油菜的高光谱特征,建立基于高光谱特征的叶绿素预测模型,并将其应用于田间生产实践,以期为油菜营养诊断、高产栽培和生产管理的信息化提供一定的理论依据和技术支撑.使用便携式地物光谱仪和SPAD-502叶绿素仪分别对油菜冠层反射光谱和SPAD值进行实测,分析不同栽培因子条件下角果期的油菜冠层光谱特征,并得到其相应的红边参数(包括红边位置、红边振幅与红边面积),最后运用多种方法对红边参数与角果期的油菜SPAD值进行相关性分析,以期建立SPAD值的最佳反演模型.结果 表明,在红光波段(680～760 nm),油菜角果期的冠层反射光谱趋于稳定,冠层的三峰两谷现象比较明显,而且在整个角果期,红边位置都稳定在760 nm这个点,不随栽培因子的改变而改变.但是栽培因子对红边振幅和红边面积有着明显影响,因此可用红边参数来预测油菜的SPAD值.经过5种不同的建模比较分析可以得出,基于支持向量机(SVM)的预测模型最好,R2为0.912 6,均方误差为0.326 6.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖桂平	湖南农业大学农业信息研究所	65	1007	19.0	30.0
2	刘凡	湖南农业大学农业信息研究所	4	14	1.0	3.0
3	王访	湖南农业大学农业信息研究所	29	45	4.0	6.0
4	张锐	湖南农业大学农业信息研究所	6	39	4.0	6.0