基于数据分析的电商视觉设计流程优化策略研究

• 作者: 曹春益
• 来源期刊: 西部皮革
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 数据分析 电商视觉设计 双线融合 用户画像
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 服装与设计
• 页码范围: 15-16
• 页数: 2页
• 分类号: TP311
• 字数: 3847字
• 语种: 中文

摘要

大数据已成为电商视觉设计提升的重要参考工具,有效的数据挖掘和分析可以最大化地提升电商视觉设计的精准度和效率.论文从电商视觉设计的业务流程和技术流程两个维度分析了如何通过数据分析的手段突破传统的视觉设计理念,提出了通过双线融合视觉设计流程再造的方法优化业务路程,通过建立用户画像以及数据分析优化技术流程,最大化提升店铺的流量和转化率.为念诚公司和类似的中小企业企业应对大数据时代进行企业视觉设计流程优化的实施思路和方式提供了较强的示范作用和参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹春益		10	48	4.0	6.0