用户兴趣建模支持下的行为推荐算法特性分析

• 作者: 周雪梅
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 兴趣建模 用户行为 推荐算法 特性分析
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3146字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.09.005

摘要

为解决传统的算法中忽视的问题,选择更适合用户的兴趣模型,降低分析准确度较低的方式,为此提出了用户兴趣建模支持下的行为推荐算法特性分析,基于特征维度的选择,以及特性影响因子的求解,完成了推荐算法特性分析影响因子的计算;基于行为推荐算法样本集的确定,实现了行为推荐算法的特性分析,试验数据表明,提出的推荐算法特性分析较传统分析方法,分析准确率提高13.68％.适用于不同用户兴趣建模支持下的行为推荐.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周雪梅		12	34	3.0	5.0