碎片化知识处理与网络化人工智能

• 作者: 员青泽
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 碎片化知识 知识处理 网络化 人工智能 计算机应用 大数据
• 年，卷（期）: 2019,（4Z）
• 页码范围: 214-215
• 页数: 2页
• 分类号: TP3

摘要

随着社会的不断发展,科学技术的快速进步,互联网逐渐走进了千家万户,为人民的生活带来了爆炸式的信息增长,加快了社会信息增长和传播的速度,而且数据信息的传播方式也变得更为多样化。同时人们的生活节奏也逐渐加快了,留给人们阅读的时间,学习知识的时间也越来越少了。在这种情况下,为了便于人们能够学到更多的知识,了解更多的学习内容,知识碎片化时代随着科学技术的发展和互联网的普及正在悄然到来。对于现在人们的生活学习,互联网中以碎片化为主的知识获得方式,是人们学习的有效途径,作为互联网兴起下出现的新产物,若能好好的利用起来,对人们来说是一个很好的学习方式。但是之前碎片化知识进行处理的方式较为落后,是采用专家系统的人工智能来实现的,并没有对数量巨大的数据信息进行较好的处理和利用。因此对于如何更好的处理大量的碎片化知识是现代科技的一个重要问题,同时要分析之前的采用专家系统的人工智能的相关信息,来找出更好的碎片化知识处理的方法,同时也能加强人工智能网络化的发展速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	员青泽		17	20	2.0	3.0