基于多元统计的福建省空气质量检测

• 作者: 刘金福 周铮雯 尤添革 黄昱
• 来源期刊: 区域治理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空气质量 空气质量指数(AQI) 多元统计分析 ARIMA模型
• 年，卷（期）: 2019,（42）
• 所属期刊栏目: 热点
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: X51
• 字数: 2619字
• 语种: 中文

摘要

随着改革开放以来,我国经济快速发展也带动城市化的加快,城市化的加快可能会导致大气污染,而大气污染对于人类的身心健康和居住环境有负影响,因此对大气的监测和治理势在必行.以福州市2014年1月-2019年6月共计66个月的空气质量为资料,进行多元统计分析.结果表明空气质量与3个影响因素存在相关关系,对大气影响最大的因素为可吸入颗粒物(PM10).本文研究分析福州市空气质量现状,为福州市的管理部门制定相关政策提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金福	福建农林大学计算机与信息学院	134	1564	22.0	33.0
7	尤添革	福建农林大学计算机与信息学院	20	28	3.0	4.0
12	黄昱	福建农林大学计算机与信息学院	3	3	1.0	1.0
18	周铮雯	福建农林大学计算机与信息学院	3	0	0.0	0.0