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摘要:
本文通过对图书馆新一代个性化服务的分析构建了评价指标体系,应用BP神经网络建立了个性化服务的总体评价模型,该模型是通过精选的带标签样本完成神经网络的训练,可输出5级总体评价结果.对样本的评价结果进行分析可得出:建立的神经网络模型可以对输入的每个服务对象的指标数据进行有效评价,并给出优秀、良好、中等、一般和较差的合理等级分类,能够用于图书馆个性化服务质量的评估.
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文献信息
篇名 基于神经网络的图书馆个性化服务质量的评价
来源期刊 数字技术与应用 学科 社会科学
关键词 图书馆 个性化服务 神经网络 评价模型
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 82-85,88
页数 5页 分类号 G251
字数 4090字 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.01.46
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李雪莹 黑龙江大学信息管理学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
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个性化服务
神经网络
评价模型
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
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20434
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