基于改进Faster R-CNN的交通信号灯检测

• 作者: 姚子兵
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 交通信号灯检测 FasterR-CNN 锚设计 特征融合
• 年，卷（期）: 2019,（4Z）
• 页码范围: 274-276
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4

摘要

为了解决复杂场景下交通信号灯的检测存在检测精度低的问题,提出一种基于改进FasterR-CNN的交通信号灯检测算法。首先针对交通信号灯检测属于小目标检测,分析了影响交通信号灯检测精度的因素,然后对FasterR-CNN目标检测算法提出二项改进:改进锚设计和采用特征融合,最后在美国LISA交通信号灯检测数据集上进行实验验证。实验结果表明,提出的算法能够实现复杂场景下交通信号灯的精确检测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚子兵	广东工业大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0