基于大数据的电力变压器智能在线监测方法研究

• 作者: 徐荣祥 殷铭
• 来源期刊: 探索科学
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 电力变压器 智能在线监测方法研究
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 电力与技术
• 页码范围: 25-26
• 页数: 2页
• 分类号: TM41
• 字数: 1910字
• 语种: 中文

摘要

随着社会的发展,我国的智能建设的发展也突飞猛进.智能变压器的构建对搭建更加稳定,安全,可靠的电网系统具有较为重要的影响,其中,变电站设备的状态检测是构建智能变电站的关键,这也是构建现代化变电站的重要组成部分之一.很久以来,预防性测试对确保变电站的安全运转发挥了重要作用.然而,传统的测试方法的缺点与不足也慢慢的体现出来,一般表现在:需要断电检测时,在规定检测时间期限内,找不到变压器的绝缘问题并体现电力变压器的实时状态;停电测试与设施的实际运转状况在周围环境条件,状态数据(如电压、电流,温度)等因素存在较大差异,测试数据会干扰电力变压器状态评估的精确性.本文介绍了电力变压器智能在线监测系统的网络架构和关键技术特点,探讨了智能变压器运转时的待检测数据,并提出了电力变压器智能在线监测系统的整体架构,从而进行变压器的安全分析,评价和预测,确定故障的问题性质、类别、程度和原因.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐荣祥		1	0	0.0	0.0
2	殷铭		1	0	0.0	0.0