基于西门子808d数控系统的机床故障诊断专家系统研究

• 作者: 刘旭超 彭劼扬 王家海
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数控机床 故障诊断 专家知识 Simrank算法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 数控技术
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TH165
• 字数: 955字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.01.01

摘要

数控机床在制造领域有着举足轻重的地位,由于故障复杂多样,能快速定位故障原因的经验丰富的工程师比较稀缺.本文以数控机床故障诊断专家知识为研究对象,提出合适的知识表达结构,使之结构化以便于提高检索效率及后续的相似性推理;在对故障现象检索的基础上,应用simrank算法根据故障现象与故障原因之间多对多的关系,推理得到不同故障现象之间的相似度,据此给出知识库中的相应解决方案.最终实现了基于西门子808d数控系统的机床故障诊断专家系统的开发.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王家海	同济大学机械与能源工程学院	68	498	11.0	20.0
2	彭劼扬	同济大学机械与能源工程学院	6	6	1.0	2.0
3	刘旭超	同济大学机械与能源工程学院	1	0	0.0	0.0