基于K-均值聚类算法的众包任务定价模型设计

• 作者: 杨伟男 蒋巍巍 虞赟泽 赵建君
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析法 红细胞计数法 循环遍历法 K-均值聚类
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 72-74
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.12.028

摘要

针对众包任务的合理定价问题,首先将任务定价划分为区域间任务定价和区域内任务定价.其次针对区域间任务定价,运用K-均值聚类法划分任务区域;选择合理指标,建立基于主成分分析法的优化任务定价模型.针对区域内任务定价,确定会员中心及区域内任务定价与到会员中心距离的关系.最后通过循环遍历法得到众包任务定价方案.通过新定价方案与原方案的对比表明,该模型可以制定出准确、合理的任务定价方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋巍巍		17	47	4.0	6.0
2	杨伟男		2	1	1.0	1.0
3	赵建君		1	1	1.0	1.0
4	虞赟泽		1	1	1.0	1.0