农户通过互联网平台进行贷款以及贷款 规模的影响因素实证分析

• 作者: 刘红军 杨儒君
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 经济
• 关键词: 农户 互联网 贷款 影响因素 双栏模型
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 农业经济与管理
• 页码范围: 342-346
• 页数: 5页
• 分类号: F724.6
• 字数: 6778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2019.10.073

摘要

互联网借贷打破了传统贷款门槛高、手续繁杂、缺乏有效抵押、获批率低等问题,为解决农户资金短缺、提升农户获取贷款的可能性提供了全新方案.运用我国10省(区)1000户农户问卷调查的数据,总结农户通过互联网进行融资的现状,将互联网金融与农户借贷行为相结合,借助双栏模型对农户通过互联网平台进行借贷的行为及规模的影响因素进行研究.结果表明,目前农户通过互联网进行贷款的比例并不高,且各解释变量对贷款概率和贷款金额的影响存在较大差异.因此,从加强农村地区互联网基础设施建设、加大对农户互联网贷款知识的宣传及普及程度、互联网借贷立法监督等方面提出政策建议,以期为政府相关部门改善农村地区的融资困境、破解农户融资难问题提供解决思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘红军	宿州学院经济管理学院	39	119	6.0	10.0
2	杨儒君		5	2	1.0	1.0