探究基于深度学习神经网络的SAR图像目标识别算法

• 作者: 姚晓峰 武利秀 章伟
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像目标识别算法 层叠受限玻尔兹曼机 广义回归神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（13）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 215-216,229
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2839字
• 语种: 中文

摘要

在各种技术手段的发展与进步过程中,成像技术逐渐成熟,而SAR图像解译系统在发展中无法满足实际需求,导致出现了SAR图像有效信息大量遗漏的问题.因为SAR图像在应用中具有相干成像机制的特征,再进行图像轮廓细节提取过程中存在模糊以及图像特征提取困难等特征,这样就会导致在SAR图像中无法普遍应用光学图像解释,导致SAR图像系统发展较为缓慢.而探究基于深度学习神经网络的SAR图像目标识别算法,则可以优化SAR图像目标识别算,提升整体性能,基于此,文章对其进行了简单的论述分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚晓峰	无锡太湖学院江苏省物联网应用技术重点建设实验室	11	3	1.0	1.0
2	武利秀	无锡太湖学院江苏省物联网应用技术重点建设实验室	6	3	1.0	1.0
3	章伟	无锡太湖学院江苏省物联网应用技术重点建设实验室	4	2	1.0	1.0