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摘要:
本系统针对网络上大量的多媒体数据中敏感图像、音视频广泛传播的现状,融合计算机视觉,机器学习和深度学习等技术对多媒体数据内容进行分析,旨在研发面向网络空间的多媒体检测分析技术,对互联网中图像、音视频等多媒体内容进行侦查和检测,为网络有害内容的发现与监管提供关键技术支撑.系统重点是研究敏感图像、音视频检测与检索的关键技术,并基于上述关键技术来研究敏感信息监管方法,通过多种技术手段对网络上传播的有害内容进行识别和分析,为维护国家安全和稳定提供技术保障.
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文献信息
篇名 网络多媒体分析系统的分析与设计
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 敏感 多媒体 计算机视觉 机器学习
年,卷(期) 2019,(14) 所属期刊栏目 多媒体技术及其应用
研究方向 页码范围 189-190
页数 2页 分类号 TP311
字数 3031字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴锦晶 公安部第三研究所物联网技术研发中心 3 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
敏感
多媒体
计算机视觉
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
出版文献量(篇)
58241
总下载数(次)
228
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