基于深度置信网络的超宽带信道环境的分类算法

• 作者: 夏斌 张立晔 秦晓风 袁文浩
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 非视距 深度置信网络 信道环境 超宽带
• 年，卷（期）: 2019,（20）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 237-240
• 页数: 4页
• 分类号: TN911
• 字数: 2050字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2019.20.034

摘要

对超宽带信道环境进行分类、识别,对于实现特定场景分析以及无线网络的优化具有重要意义.针对这一背景提出了一种基于深度置信网络(deep belief network,DBN)的信道环境分类方法,对不同的信道场景特征进行提取、分类.实验结果表明:提出的算法能有效地实现信道环境的分类识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏斌	山东理工大学计算机学院	23	62	5.0	7.0
2	袁文浩	山东理工大学计算机学院	22	62	5.0	7.0
3	张立晔	山东理工大学计算机学院	2	0	0.0	0.0
4	秦晓风	山东理工大学计算机学院	1	0	0.0	0.0