基于Hadoop的电力用户地址数据结构化及存储技术研究

• 作者: 许卓 谢辉 陈超
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 电力用户 地址优化 数据结构化 存储技术
• 年，卷（期）: 2019,（20）
• 所属期刊栏目: 信息化应用
• 页码范围: 115-118
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13|TP274.2
• 字数: 4193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.20.039

摘要

随着我国电力客户服务系统业务的快速增长,用户地址数据量不断提升.由于传统的电力用户地址的输入比较随意,导致地址数据多源、格式不一致等问题的出现.因此我们需要对数据进行结构化改造.随着我国电网信息化、智能化进程的不断推进,电力企业如何实现电力用户地址的结构化与统一化成为了当前首要解决的问题.本文着重从电力用户地址优化的方向出发,对传统的电力用户地址如何进行结构化的改造进行了分析,并提出了大数据存储的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈超		5	0	0.0	0.0
2	谢辉		2	0	0.0	0.0
3	许卓		2	0	0.0	0.0