基于深度学习的停车位检测技术

• 作者: 李成
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 交通运输
• 关键词: 深度学习 360环视 文本检测 停车位检测
• 年，卷（期）: 2019,（24）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别技术
• 页码范围: 102-103
• 页数: 2页
• 分类号: U495|TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对当前遮挡停车位检测率偏低的问题,笔者提出一种基于深度神经网络的检测方法.该方法依据停车位在360环视图上成像形态与文本在图片上的成像形态具有相似的特性,将文本检测技术中的 EAST网络模型引进本文,经实验验证本方法无论对清晰停车位还是自车严重遮挡的停车位检测效果都良好.