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摘要:
目的 探讨应用TCGA数据库筛选胰腺癌患者差异表达的miRNAs,运用生物信息学预测其相关靶基因.方法 应用R语言筛选与正常胰腺组织相比差异表达的miRNAs,TCGA数据库下载胰腺癌miRNA_HiSeq_gene资料包,运用Microsoft O?ce Excel软件对数据包分析处理,应用GraphPad Prism 6绘制胰腺癌患者miRNAs差异表达、临床分期,Kaplan-Meier生存曲线,使用生物信息学网站预测其相关靶基因.结果筛选出hsa-miR-192-5p、hsa-miR-203a-3p和hsa-miR-451a在胰腺癌患者有明显差异表达(P<0.05),MCM4、REV3L、ZBTB4为hsa-miR-192-5p的靶基因,ZNF148、TMEM69为hsa-miR-203a-3p的靶基因,EREG为hsa-miR-451a靶基因.结论 差异表达的 miRNAs 和靶基因对胰腺癌的诊断和预后有重要影响,可以作为肿瘤生物标志物对其进行进一步研究,对癌症前期预防及诊疗提供了有力的依据.
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文献信息
篇名 运用TCGA分析胰腺癌患者差异表达miRNAs及其靶基因预测
来源期刊 世界最新医学信息文摘(连续型电子期刊) 学科 医学
关键词 TCGA 差异表达miRNAs 靶基因预测 数据筛选
年,卷(期) 2019,(71) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 38-43
页数 6页 分类号 R596.2
字数 语种 中文
DOI 10.19613/j.cnki.1671-3141.2019.71.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊亚南 6 1 1.0 1.0
2 章广玲 12 24 4.0 4.0
3 侯晓丽 6 9 2.0 3.0
4 张荣花 4 4 1.0 2.0
5 王梅梅 3 0 0.0 0.0
6 王源 2 0 0.0 0.0
7 苏静慧 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
TCGA
差异表达miRNAs
靶基因预测
数据筛选
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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周二刊
1671-3141
11-9234/R
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