数据挖掘技术在高职院校学生就业指导中的应用研究

• 作者: 李亚东
• 来源期刊: 创新创业理论研究与实践
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘技术 高职院校 学生就业 应用措施
• 年，卷（期）: 2019,（17）
• 所属期刊栏目: 创新方法
• 页码范围: 149-150
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13|G717.38
• 字数: 3152字
• 语种: 中文

摘要

在信息技术快速发展的过程中,多数高校都已经开始采用信息化方式进行学生就业信息管理,利用庞大的毕业生数据和繁杂信息,构建成为学生就业的数据库系统,在数据管理的过程中,合理使用先进的数据挖掘技术,不仅可以查询和统计既有的毕业生就业数据,还能预测各种数据之间的潜在联系,明确学生的就业特点,为相关就业指导工作的实施提供准确依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李亚东		1	1	1.0	1.0