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摘要:
通过2种方法(WLRA,?MDP)分析这些数据,并将其参数恢复能力(通过从完整数据和数据缺失中获得的载荷之间的平均同余系数进行测量)作为提取维数和数据删失率的函数进行比较.对于随机数据缺失,当维数和删失率较小时,这2种方法都能很好地工作.随着维数和删失率的增加,它们的性能下降,但?WLRA?方法的恶化速度明显更快.MDP方法效果较好,当删失率很小且解决方案的维数不太大时,可保持良好的回收率.
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文献信息
篇名 PCA中两种数据缺失处理方法的比较
来源期刊 中国设备工程 学科 哲学
关键词 MPD方法 WLRA方法 ?数据缺失 PCA方法
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 监测与诊断
研究方向 页码范围 96-97
页数 2页 分类号 B841
字数 1005字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0711.2019.12.052
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研究主题发展历程
节点文献
MPD方法
WLRA方法
?数据缺失
PCA方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国设备工程
半月刊
1671-0711
11-4623/N
大16开
北京市西城区月坛北小街2号院1号楼3层海运国际酒店二层
82-374
1985
chi
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45
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19871
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