智慧教育背景下基于大数据的学生成绩预测模型

• 作者: 樊凌
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 教育
• 关键词: 智慧教育 大数据 预测模型 数据关联原则 牛顿插值法
• 年，卷（期）: 2019,（24）
• 所属期刊栏目: 信息化教育
• 页码范围: 223-225
• 页数: 3页
• 分类号: G642.0
• 语种: 中文

摘要

针对教师对学生升学成绩预测难度较大的问题,笔者提出智慧教育背景下基于大数据的学生成绩预测模型.该模型以数据关联原则为理论依据,以对学生成绩有直接关联的数据为预测数据,用牛顿插值法扩充数据,并利用Aprior算法对预处理后的数据进行特征提取,形成与数据特征相关的数据项,最后运用神经网络算法预测学生成绩.经实验证明,本模型能准确预测学生的升学成绩.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊凌		4	5	1.0	2.0