基于大数据及倒向随机微分方程的保险定价模型

• 作者: 李延敏
• 来源期刊: 数码世界
• 关键词: 大数据对比 倒向随机 微分方程 保险定价
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 大数据云计算
• 页码范围: 75-76
• 页数: 2页
• 字数: 2565字
• 语种: 中文

摘要

本文将大数据研究及倒向随机微分方程应用于保险定价理论中,从而得出相应的保险定价公式,通过大数据对比,此方法得出的结论与经典保险定价方法得出的结论进行对比,从而看出倒向随机微分方程应用于保险定价过程中的优越性,进而推动保险业的发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李延敏	长春财经学院数学教研部	4	5	2.0	2.0