作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
近年来,随着数据技术的不断发展,尤其是随着软件系统的不断完善和研发,软件开发已经成为一项非常复杂的系统工程.在进行软件设计的过程中,由于软件工程的活动和过程是比较复杂的,从而很难掌握.因此只有对原有的处理模式进行不断创新以及完善,才能使软件工程能够更好地应用在我国的相关领域中.基于此,笔者对软件系统发展的相关环节进行了分析以及对比.
推荐文章
数据挖掘技术在软件工程中的应用分析
数据挖掘技术
软件工程
数据信息
软件代码
数据挖掘技术在软件工程中的应用
数据挖掘技术
软件工程
问题
应用
对策
数据挖掘技术在软件工程中的应用分析
数据挖掘技术
软件工程
应用
数据挖掘技术在软件工程中的应用分析
数据挖掘技术
软件工程
数据预处理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘技术在软件工程中的应用
来源期刊 信息与电脑 学科 工学
关键词 数据挖掘技术 软件工程 应用
年,卷(期) 2019,(23) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 122-123,126
页数 3页 分类号 TP311.52
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龙艳 10 12 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (9)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2015(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2016(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2017(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2018(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2019(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘技术
软件工程
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
chi
出版文献量(篇)
16624
总下载数(次)
72
总被引数(次)
19907
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导