基于GBRT算法的足月胎儿体重预测研究

• 作者: 姚磊 张晓杰 蒋赫
• 来源期刊: 医学食疗与健康
• 学科: 医学
• 关键词: 胎儿体重 GBRT算法 机器学习 精准预测模型
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 74
• 页数: 1页
• 分类号: R319
• 字数: 952字
• 语种: 中文

摘要

目的:构建足月胎儿体重预测模型.方法:长春市妇产医院信息中心收集2017至2018上半年共计26255条住院分娩病人的电子病历,提取特征值共计16列,通过数据清洗,得到10675个样本.随机划分为训练集(80％)和测试集(20％),使用GBRT算法进行建模并验证模型准确性.结果:最终模型预测的平均绝对误差为205.34克.结论:GBRT足月胎儿体重预测模型具有理想的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋赫		3	3	1.0	1.0
2	张晓杰		5	7	2.0	2.0