基于深度学习文字识别技术发展现状及展望

• 作者: 严东发 刘水丽 吴恋 吴文宇 潘承昌 郭倩
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 文字识别 深度学习 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（6X）
• 页码范围: 202-203
• 页数: 2页
• 分类号: TP18

摘要

文字识别技术是利用计算机自动识别纸质媒介文字,该技术被广泛应用,并且在各领域中都扮演着非常重要的角色。本文针对基于深度学习的卷积神经网络(CNN)模型、LeNet卷积神经网络的理论以及文字的处理过程进行论述。