基于职业院校数据与指标匹配的编辑距离算法的应用研究

• 作者: 李华君 郭晟君
• 来源期刊: 科技创新导报
• 学科: 教育
• 关键词: 数据分析 指标匹配 编辑距离 相似度
• 年，卷（期）: 2019,（30）
• 所属期刊栏目: 创新论坛
• 页码范围: 255-256
• 页数: 2页
• 分类号: G64
• 字数: 1179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.30.255

摘要

随着互联网的迅速发展,数据越来越多,分析数据愈发困难.为给山西省职业教育大数据分析与决策平台提供大量且准确的数据,首先要将不同文本中的数据进行整理,其次将数据名称与已经命名好的指标进行匹配,进而实现数据与指标的匹配.基于此,本文采用了编辑距离算法,该算法以单个字符为单位进行编辑距离测算,通过计算从原字符串转换到目标字符串所需插入、删除和替换的数目,得到原字符串与目标字符串的相似度,进行字符串之间的匹配,进而解决了数据与指标匹配的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李华君		11	9	1.0	3.0
2	郭晟君		1	0	0.0	0.0