智能预诊系统结果准确性的评价研究

• 作者: 姜英玉 曾光 李前慧 钟源
• 来源期刊: 医学信息
• 学科: 工学
• 关键词: 智能预诊系统 预诊结果 准确性
• 年，卷（期）: 2019,（15）
• 所属期刊栏目: 医学信息学
• 页码范围: 19-21,24
• 页数: 4页
• 分类号: TN929.53|TN911.7
• 字数: 3956字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1959.2019.15.007

摘要

目的 评估国内App中常见的智能预诊系统结果准确性.方法 截止2018年1月1日,在Apple App Store中筛选包含智能预诊功能的、免费的、面向公众的、针对人群的、针对全病种的7个App,在标准化病人案例中筛选内科病例7例,外科病例4例,妇科病例2例,儿科病例2例.按照病例所述病情逐一输入所筛选出的智能预诊系统中,记录系统出示的预诊结果,统计正确的诊断是否列在第一项、正确的诊断是否列在前三项、是否列出正确诊断.结果 ①所有APP中仅App A询问用户的身高、体重,App C并未询问用户的身高、体重、性别、年龄就开始问诊,有3个系统允许用户在查找症状时同时输入多个症状;②预诊结果准确率为64.76％,正确诊断列在第一项占26.67％,正确诊断列在前三项的占39.05％.结论 当前现有的预诊系统结果准确性仍较低,用户应理性看待智能预诊系统的预诊结果,不能盲目依赖.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾光	北京中医药大学管理学院	50	319	11.0	15.0
2	李前慧	北京中医药大学管理学院	12	29	4.0	4.0
3	钟源	北京中医药大学管理学院	9	25	4.0	4.0
4	姜英玉	北京中医药大学管理学院	8	21	3.0	4.0